Учись мыслить как инженер, создавая игры. Расти до приложений, полезных инструментов и ИИ-агентов — с роботом-помощником и ИИ-наставником рядом.
01 / ТВОЙ ПУТЬ
Готовим будущих агентных инженеров: тех, кто понимает устройство программ, умеет работать с ИИ и создавать собственные решения.
Начинаем с основ
Понимай код через то, что видишь. Начни с рисунков на Python, затем переходи к игровым правилам, движению и взаимодействию.
Развиваем навыки
Превращай идею в полезный продукт: продумывай интерфейс, работай с данными и соединяй части приложения.
Цель маршрута
Проектируй помощников, которые выполняют задачи: выбирай инструменты, задавай правила и проверяй результат.
Первые шаги на платформе — визуальные проекты на Python. Игры, приложения и агенты показывают, куда ведёт учебный маршрут.
02 / УЧИМСЯ СОЗДАВАТЬ
Каждый проект — маленькая инженерная задача. Ты пробуешь, видишь результат и понимаешь, как твоё решение на него повлияло.
Открой проект, запусти его и разберись, что за что отвечает.
Сделай небольшое изменение. Позже — поставь задачу ИИ и одобри его предложение.
Сравни результат с задумкой. Найди ошибку и попробуй другой подход.
Расскажи, что получилось и почему. Примени находку в следующем проекте.
Модули — понимаю Практики — применяю Студии — создаю
ПОПРОБУЙ ПРЯМО ЗДЕСЬ
Сколько сторон будет у фигуры? Выбери число, сделай прогноз и запусти пример.
1# Меняй число — исследуй результат2стороны = 43 4for шаг in range(стороны):5 forward(70)6 right(360 / стороны)Квадрат готов. А что, если изменить число сторон?
Интерактивная иллюстрация урока. На платформе ты работаешь с настоящими проектами и запускаешь Python.
03 / ТВОЯ КОМАНДА
За каждым новым навыком — твоя попытка.
А рядом — помощники, с которыми проще сделать следующий шаг.
Тот самый герой академии — твой спутник в обучении. Помогает сориентироваться в задании, найти полезный вопрос и продолжить работу с наставником.
Давай посмотрим на угол поворота. На сколько градусов нужно повернуться, чтобы за четыре шага пройти полный круг?
Помогает понять код и результат запуска. Объясняет простыми словами, разбирает ошибки и задаёт вопросы, которые помогают найти решение.
В практиках и студиях ты ставишь задачу ИИ, одобряешь изменения и проверяешь результат. Так помощь постепенно превращается в навык управлять работой ИИ.
ЕЩЁ ПАРА ВОПРОСОВ
Вот что полезно знать
перед первым проектом.
Это разработчик, который умеет создавать программы вместе с ИИ и строить системы из ИИ-агентов и инструментов. Он формулирует задачу, понимает устройство решения, проверяет результат и отвечает за качество. Именно к этим навыкам ведёт наш учебный путь.
Да. Первые проекты знакомят с кодом через понятный результат на экране: рисунки, движение, повторения. Ты начинаешь с небольших изменений и постепенно переходишь к более самостоятельной работе. ИИ-наставник помогает разбирать вопросы по текущему проекту.
В игре легко увидеть инженерные принципы в действии: переменная хранит счёт, условие задаёт правило, цикл повторяет действие, а функция отвечает за отдельную часть. Те же идеи нужны в приложениях и ИИ-системах. Первые шаги к этому — визуальные проекты на Python.
У тебя постепенно растёт ответственность. В учебных модулях ты исследуешь код и делаешь небольшие изменения. В практиках и студиях учишься формулировать задачу для ИИ, одобрять предложенные изменения и проверять их. Цель, решения и оценка результата остаются за тобой.
Стартовая ступень — визуальные проекты на Python с Turtle: от простых фигур до составных сцен. Приложения и агенты — следующие направления учебного пути; доступные задания появляются в личном кабинете по мере публикации. Для работы нужны компьютер, современный браузер, интернет и доступ к платформе. Устанавливать среду программирования не нужно.
ОТ «А ЧТО, ЕСЛИ?» К «Я ЭТО СОЗДАЛ»
Твой путь к приложениям и ИИ-агентам начинается с простого проекта.
Начать свой путь Оставь заявку — мы свяжемся и поможем начать